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Jun 21, 2023 09:35 AM
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可能你经常看到这样的词：“Study in Public”、“Learning by sharing/teaching”、“Learning by doing”，这些都是绝佳的高效学习方法。
高效学习要解决两个问题：
1. 如何有持续的高质量输入？
2. 如何对学习的结果有高质量的反馈？
学习可能是一件不那么舒服和难以坚持的事情，反馈周期会比较长。在学校的时候，有老师监督和反馈，有考试的压力，有拿高分和考名校的诱惑，多少还是能坚持下去，毕业后这些都没有了。
像“Learning by sharing/teaching”，就是当你想要教别人、要去做presentation、要写技术博客，这之前就得逼着自己先把所要分享的知识点反复吸收，设想各种可能的提问，查阅各种资料，再加上deadline的压力，对于输入的效果是相当理想的。
而“Study in Public”，不仅仅有输入上的压力，并且还能收到各路大神的高质量反馈。像我经常会因为一些不成熟的或者错误的观点被打脸，但这让我从中受益良多，就像有很多老师在帮助自己。
“Learning by doing”尤其适合学习技能相关的领域，比如编程。“技能就是那些你以为你知道，但如果你没做过，就永远不会真的知道的事情。”
学习技能意味着必须要动手练习，光看书看视频是学不会的。更重要的是，只有在动手过程中，才能获得有效的反馈。程序能不能运行，性能如何，很容易得到直接的反馈。
学习中的“反馈”，除了对知识正确错误这种反馈以外，还有一种反馈就是正向反馈，也就是对自己有激励意义的反馈。
就像现在的Twitter和微博的技术圈子，大家给出的反馈基本都是积极正面的，不会嘲笑你：“怎么这都不懂”，这种情况下“Study in Public”才是最有价值的。
同样是“Learning by doing”的方式学编程，为什么有的人能享受其中的过程，也是因为他们更能从中得到正向的反馈，找到编程的乐趣。
如何让自己获得正向反馈，我自己的一些经验技巧：
- 从容易得到结果的事开始，比如学习编程通常都从打印Hello world开始，一下子就看到结果了
- 一开始就让自己能得到正向反馈，比如先写单元测试，比如先写UI界面
- 把复杂的任务拆成多个简单的任务，一次憋一个大的很容易就半途而废了，不如变成一个个小的里程碑，更容易达到
- 多和ChatGPT（GPT-4效果更佳）结对编程，让ChatGPT成为自己的导师，遇到错误扔给ChatGPT给你提示，让ChatGPT给你提供编程思路
- 使用GitHub Copilot这样的编程助手，提升效率
- 把自己的成果分享出来，哪怕只是很小的不完善，就像这次AIGC浪潮中，很多人把自己的项目开源出来，哪怕有些还不完善，但大多都收获了很多Star，这种激励是巨大的
最后，适合自己的才是最好的，这些方法不一定适合所有的人，不过最好是能找到适合自己的一种或者几种学习方法，让自己可以能持续的有高质量输入，能持续的得到反馈，尤其是正向的反馈，就是最好的！