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Jun 21, 2023 09:35 AM
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了解 AI 图像前沿应用
了解了当前最火的OPENAI 图像上的应用:
- 用chatGPT 做图像处理代码初步生成
- 用chatGPT 做图像处理代码讲解
- 用chatGPT 做代码分析
这段 code 是常见的需求, 把 sensor bayer pack raw 转 unpack raw 10图片. 经过三次批评它, 它最终生成的 code 如下,我和几个做图像的人 review, 基本上已经是可以用的原型了,当然还要再修改细节最好.
用discord #MidJourney 图像生成
- 生成我文字描述的图片
- 输入图像, 用自然语言告诉它要如何处理
对插画师,或者画示意图应用很有前景, 目前唯一的缺点是生成时间要 1min, 而且要多次批评它,让它修改版本稿件.
结论:
也许的确是一场变革.
图像测评工作
cvlib
人脸, 性别, 物体 检测. 采用 什么模型
原来周报有报过用opencv实现的方法, 这里lib比opencv 简单高效.
当然,若深入使用,还是要用opencv
wand
目前 paper 或者其他公司的做法 主流都是基于 opencv 或者 matlib.
我以前也是用 opencv, 但opencv 缺点是对基本的图像处理封装的不够好, 基本的 filter 或者 crop resize operation, 还是要徒手造轮子. 比如说,常见的图片评测要看中心 10% 区域的亮度,暗角信息, 用 openai 还是要自己计算中心位置, 然后从左上角 shift 后 crop. 效率低.
最近阅读 wand 的 api, 这是一个更上层的图像处理接口.